OLAP 与 OLTP的区别

操作数据库系统与数据仓库的区别

由于大多数人都熟悉商用关系数据库系统，将数据仓库与之比较，就容易理解什么是数据仓库。 联机操作数据库系统的主要任务是执行联机事务和查询处理。这种系统称为联机事务处理（OLTP）系统。它们涵盖了一个组织的大部分日常操作，如购买、库存、制造、银行、工资、注册、记帐等。另一方面，数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或“知识工人”提供服务。这种系统可以用不同的格式组织和提供数据，以便满足不同用户的形形色色需求。这种系统称为联机分析处理（OLAP）系统。

OLTP 和 OLAP 的主要区别概述如下。

用户和系统的面向性：OLTP 是面向顾客的，用于办事员、客户和信息技术专业人员的事务和查询处理。OLAP 是面向市场的，用于知识工人（包括经理、主管和分析人员）的数据分析。

数据内容：OLTP 系统管理当前数据。通常，这种数据太琐碎，难以用于决策。OLAP 系统管理大量历史数据，提供汇总和聚集机制，并在不同的粒度级别上存储和管理信息。这些特点使得数据容易用于见多识广的决策。

数据库设计：通常，OLTP 系统采用实体-联系（ER）模型和面向应用的数据库设计。而 OLAP 系统通常采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。

视图：OLTP 系统主要关注一个企业或部门内部的当前数据，而不涉及历史数据或不同组织的数据。相比之下，由于组织的变化，OLAP 系统常常跨越数据库模式的多个版本。 OLAP 系统也处理来自于不同组织的信息，由多个数据存储集成的信息。由于数据量巨大，OLAP 数据也存放在多个存储介质上。

访问模式：OLTP 系统的访问主要由短的原子事务组成。这种系统需要并行控制和恢复机制。然而，对 OLAP 系统的访问大部分是只读操作（由于大部分数据仓库存放历史数据，而不是当前数据），尽管许多可能是复杂的查询。

OLTP 和 OLAP 的其它区别包括数据库大小、操作的频繁程度、性能度量等。